Oferujemy 

• praktyczne wykorzystanie: SQL, excel, SAS oraz Python 

• płatny staż w formule hybrydowej w Wydziale Modelowania Ryzyka 

• możliwość zrealizowania praktyk uczelnianych  

 Twój zakres zadań: 

• zapewnienie wsparcia analitycznego i przygotowanie analiz z obszaru ryzyka kredytowego, interpretacja wyników oraz prezentowanie wniosków 

• udział w analizach jakości działania modeli, rekomendowanie kierunku ich rozwoju i poprawy 

• udział w projekcie przebudowy modeli scoringowych i ratingowych  

 Nasze oczekiwania 

• wykształcenie wyższe lub studia w trakcie, preferowane kierunki: ekonometria, metody ilościowe, matematyka, fizyka,
analiza danych i data mining 

• znajomość Excel oraz SQL/SAS/Python  

• wysokie zdolności analityczne , dokładność izaangażowanie 

• komunikatywność, własna inicjatywa, entuzjazm, determinacja