Cześć!

Proponujemy płatny staż w Zespole Automatyzacji Procesów. Dopuszczamy możliwość zrealizowania praktyk uczelnianych w ramach stażu "Młodzi w Łodzi".

Bierzemy pod uwagę takie kierunki studiów:

1. Computer Science and Information Technology;
2. Applied Computer Science;
3. Modelling and Data Science;
4. Mathematical Methods in Data Analysis;
5. Matematyka;
6. Analiza Danych;
7. Ekonometria i Analityka Danych;
8. Informatyka;
9. Informatyka Ekonomiczna;
10. Sztuczna Inteligencja i Uczenie Maszynowe;
11. Automatyzacja Procesów Biznesowych.

Oferowane przez nas benefity:

1. dofinansowanie do posiłków (SMARTLUNCH);
2. dofinansowanie do karty sportowej;
3. dofinansowanie do prywatnej opieki medycznej;
4. dostęp do firmowej siłowni;
5. wypożyczalnia gier planszowych, książek i rowerów;
6. bezpłatny parking.

1. opracowywanie koncepcji automatyzacji (RPA, skrypty, aplikacje wspierające);
2. przygotowywanie specyfikacji funkcjonalnych i technicznych;
3. dobór odpowiednich narzędzi (np. SAP BPA, Power Automate, Power Apps, Python);
4. budowa, konfiguracja i testowanie robotów programowych oraz skryptów automatyzujących;
5. monitorowanie działania wdrożonych automatyzacji oraz ich optymalizacja;
6. przygotowywanie analiz efektywności wdrożonych rozwiązań (oszczędność czasu, redukcja błędów, wzrost wydajności);
7. współpraca z różnymi działami firmy, w celu zrozumienia potrzeb i wyzwania, które można rozwiązać poprzez automatyzację;
8. planowanie, koordynacja i zarządzanie pełnym cyklem życia projektów automatyzacji – od analizy wymagań, przez projektowanie, po wdrożenie i utrzymanie;
9. opracowywanie i aktualizowanie dokumentacji związanej z automatyzowanymi procesami, obejmującej przepływy pracy, instrukcje obsługi oraz wytyczne dotyczące narzędzi;
10. promowanie kultury automatyzacji i podejścia data-driven w organizacji.

1. bardzo dobra znajomość SQL (tworzenie zapytań, łączenie tabel, agregacje, optymalizacja zapytań);
2. doświadczenie w pracy z narzędziami automatyzacyjnymi (Power Automate, Power Apps, SAP BPA, UiPath lub inne RPA);
3. znajomość zagadnień związanych z integracją systemów (API, wymiana danych);
4. praktyczna znajomość języka Python w zakresie automatyzacji zadań, przetwarzania i analizy danych;
5. umiejętność przekładania wymagań biznesowych na konkretne rozwiązania systemowe;
6. doświadczenie w pracy projektowej (zbieranie wymagań, testy UAT, wdrożenia);
7. myślenie przyczynowo-skutkowe i podejmowanie decyzji w oparciu o dane;
8. samodzielność i odpowiedzialność za realizację powierzonych zadań;
9. proaktywne podejście do usprawnień i inicjowanie zmian;
10. komunikatywność i umiejętność prezentowania rozwiązań w sposób zrozumiały dla odbiorców biznesowych;
11. dobra organizacja pracy własnej oraz umiejętność pracy pod presją czasu;