Cześć!

Proponujemy płatny staż w Zespole Analiz Danych. Dopuszczamy możliwość zrealizowania praktyk uczelnianych w ramach stażu "Młodzi w Łodzi".

Bierzemy pod uwagę takie kierunki studiów:

• Analiza Danych;
• Analityka Biznesu;
• Informatyka;
• Ekonometria i Analityka Danych;
• Computer Science;
• Business, Society and Technology;
• Matematyka;
• Modelling and Data Science;
• Zarządzanie i Inżynieria Produkcji.

Oferowane przez nas benefity:

• dofinansowanie do posiłków (SMARTLUNCH); 
• dofinansowanie do karty sportowej; 
• dofinansowanie do prywatnej opieki medycznej; 
• dostęp do firmowej siłowni;  
• wypożyczalnia gier planszowych, książek i rowerów;    
• bezpłatny parking.  

• wsparcie zespołu przy budowaniu i wdrażaniu kompleksowych rozwiązań raportowania i analityki biznesowej;
• oczyszczanie i formatowanie danych w celu zapewnienia ich dokładności i spójności;
• regularna kontrola jakości danych, weryfikowanie ich dokładności oraz rozwiązywanie problemów związanych z błędami w danych;
• przeprowadzanie analiz danych przy użyciu statystycznych i matematycznych metod w celu identyfikacji wzorców, trendów oraz zależności;
• wykorzystanie narzędzi takich jak SQL, Python, R lub Excel do zaawansowanych obliczeń i eksploracji danych;
• przygotowywanie analiz, statystyk, prognoz i zestawień danych zleconych przez przełożonych, interpretacja wyników oraz prezentowanie wniosków;
• praca z danymi, prowadzanie analiz oraz tworzenie raportów i kokpitów zarządczych z wykorzystaniem narzędzi informatycznych;
• badanie zależności w dużych zbiorach danych i wykorzystywanie ich w praktyce do podnoszenia efektywności procesów decyzyjnych oraz do automatyzacji procesów;
• tworzenie modeli danych i raportów dla zespołów analitycznych;
• współpraca z developerami, testerami i analitykami;
• tworzenie specyfikacji dodatkowych źródeł danych;
• współpraca pomiędzy biznesem, a IT - ustalanie z biznesem wymagań pod kątem katalogu danych;
• wspieranie użytkowników analitycznych w zakresie tworzenia raportów.

• znajomość środowisk Business Intelligence;
• wiedza z zakresu bazy danych w tym: znajomości języka SQL;
• świadomość wpływu modelu danych na wydajność raportów;
• chęć rozwoju w zakresie pracy z danymi.